# parsecapere-prompts > Modulare System-Prompts fuer die parsecapere.de Voice-LLM-Plattform. > Single-Source-of-Truth fuer alles was das LLM als Anweisung liest. --- ## Warum dieses Repo existiert Bisher standen die System-Prompts als **3000-Token-Monolithen** direkt in den `.js`-Files des `llm-gateway`-Services. Drei harte Schmerzpunkte: | Schmerz | Heute (Monolith) | Morgen (dieses Repo) | |------------------------------------------|----------------------------------------|--------------------------------| | Reviewable im PR / Diff | nein — Template-String ueber 200 Zeilen | ja — Markdown-Diffs | | Versionierbar pro Baustein | nein — nur ueber gesamte `.js` | ja — Git-Commit pro Modul | | Hot-Reload ohne Service-Restart | nein — `systemctl restart` (5s Downtime) | ja — Gitea-Webhook → Cache-Invalidate | | Token-Effizienz pro Sub-Agent | nein — jeder bekommt alles | ja — nur was er braucht (40-50% Einsparung) | Architektur-Hintergrund: `arch-flow/brainstorm/Sprache/2026-06-02 — Prompt-Modularisierung — Architektur und Composition.md` plus `2026-06-02 — Master-Synthese — Prompt-Migration-Reihenfolge.md`. --- ## Ordner-Struktur (Ziel-Topologie) ``` parsecapere-prompts/ ├── base/ # Immer dabei (Boilerplate fuer ALLE Sub-Agents) │ ├── identity.md # Wer bin ich (parsecapere-KI, helfe Sprachlernern …) │ ├── style.md # Antwort-Stil + Sprache (Deutsch, freundlich, kurz) │ └── constraints.md # Sicherheit, Privacy (audience-Feld!), Anti-Halluzination │ ├── workflows/ # Pro Task-Typ relevant (nur einbauen wenn gebraucht) │ ├── plan-before-action.md # record_thought / record_reflection-Disziplin │ ├── error-recovery.md # Retry, Fallback, Backoff │ ├── self-correction.md # Validate-Loop-Pattern (z.B. Kreuzwort-Grid) │ ├── sub-agent-discipline.md # KEIN record_*, KEINE Tools ausserhalb des Sets │ └── tool-scope-lock.md # Strikte Tool-Liste, kein Erfinden │ ├── tools-context/ # Erklaert dem LLM was Tools tun │ ├── brick-creation.md # createPulse / createView / createRow semantics │ ├── user-scoping.md # audience + ownerUserName (Cookie-K3) │ ├── atomic-chain.md # Strikt-sequenzielle atomic_create_*-Aufrufe │ ├── atomic-finalize.md # Layer+Solution atomar in einem Call │ └── trace-viewer.md # Phase E — trace-events fuer Overwatch │ ├── personas/ # Pro Sub-Agent eine │ ├── main-voice.md # User-Facing Voice (Session-Orchestrator) │ ├── kreuzwort-builder.md # Sub-Agent fuer Kreuzwort-Aufgaben │ ├── lueckentext-builder.md # Sub-Agent fuer Lueckentext-Aufgaben │ ├── overwatch.md # Phase E — Read-Only-Beobachter (geplant) │ └── doc-writer.md # Phase G — Code-Doku (geplant) │ └── skill-index.md # Discovery-Index — was gibt's, mit welchem Trigger ``` **Drei Schichten** — von "immer" bis "spezifisch": ``` [ base/ ] ← immer da, Boilerplate [ workflows/ ] ← Task-Typ [ tools-context/] ← welche Tools nutzt der Agent [ personas/ ] ← wer bin ich konkret ← Tie-Breaker, kommt zuletzt ``` > 💡 **Persona kommt zuletzt** im Compose-Output — sie darf alles davor ueberschreiben. --- ## Status-Stand (heute, 2026-06-02) ### Phase M2 — DONE - Drei Personas 1:1 aus dem JS-Code extrahiert (siehe Commit `f4f147e`). ### Phase M3 — DONE (2026-06-02) Module-Extraktion in 13 Commits. Aufteilung der 3 Monolithen in **11 wiederverwendbare Module**: **`base/`** — universelle Basis fuer ALLE Personas: - `base/identity.md` — Stream-Box-Sichtbarkeitsprinzip - `base/style.md` — Deutsch / knapp / Success-Meldung / kein falsches Lob - `base/constraints.md` — Anti-Halluzination + Trace-Bewusstsein **`workflows/`** — Task-Typ-spezifische Patterns: - `workflows/plan-before-action.md` — `record_thought` + `record_reflection` (Main-Voice) - `workflows/sub-agent-discipline.md` — KEIN record_*, keine Voice-Tools (Sub-Agents) - `workflows/tool-scope-lock.md` — strikte Tool-Liste, keine erfundenen Calls - `workflows/self-correction.md` — Validate-Loop-Pattern (Kreuzwort) - `workflows/error-recovery.md` — unstrukturierte Tool-Fehler, max 3 Versuche **`tools-context/`** — Tool-Erklaerungen: - `tools-context/brick-creation.md` — Pulse/View/Row + delete-Mapping (Main-Voice) - `tools-context/atomic-chain.md` — strikt-lineare ID-Verkettung (Lueckentext) - `tools-context/atomic-finalize.md` — All-in-One Layer+Solution (Kreuzwort) **`personas/`** — auf das **wirklich Unique** getrimmt (Status `0.1.0 → 0.2.0`): - `personas/main-voice.md` — User-Sprache-Tool-Tabelle + Anti-Halluzination + Scope-Escalation - `personas/kreuzwort-builder.md` — Grid-Regeln + 6-Schritt-Workflow - `personas/lueckentext-builder.md` — `____`-Pattern + Decoy-Regel + 4-Schritt-Workflow Jede Persona hat im Frontmatter jetzt eine `required_prompt_modules`-Liste — Vorgriff auf M4. ### Phase M4 — DONE (2026-06-02) - Drei Skill-Manifeste im Schwester-Repo [`parsecapere-skills/composite/`](https://gitea.parsecapere.de/tim/parsecapere-skills/src/branch/main/composite) angelegt: `main-voice.md`, `kreuzwort-builder.md`, `lueckentext-builder.md`. - `skill-index.md` von Stub → populated. Verlinkt auf alle drei Manifeste. - Persona-Frontmatter (`required_prompt_modules`) und Skill-Manifest sind heute noch dupliziert — M5-Composer entscheidet welche Quelle Single-Source-of-Truth ist. (Default-Plan: Skill-Manifest gewinnt, Persona-Frontmatter ist Backup-Hinweis.) ### Phase M5 — NEXT - `mcp-gitea`-Service auf LLM-VPS (Tools: `load_skill`, `list_skills`, `load_prompt_module`). - STDB-Cache (`gitea_section_cache`-Tabelle). - Webhook-Endpoint `/webhook` fuer Cache-Invalidation. Voller Plan: siehe Vault-Note `2026-06-02 — Master-Synthese — Prompt-Migration-Reihenfolge.md`. --- ## Compose-Order (zukuenftig fuer mcp-gitea) Wenn ein Skill geladen wird, baut der Composer den finalen System-Prompt in **dieser Reihenfolge** zusammen: ``` 1. base/identity.md 2. base/style.md 3. base/constraints.md 4. workflows/* (deklariert im Skill-Manifest) 5. tools-context/* (abgeleitet aus required_tools) 6. personas/.md ← LETZTER, ueberschreibt frueheres ``` Der Compose-Algorithmus ist im Detail in `arch-flow/brainstorm/Sprache/2026-06-02 — Prompt-Modularisierung — Architektur und Composition.md` beschrieben. --- ## Cross-Repo Dieses Repo (`parsecapere-prompts`) liefert die **Prompt-Bausteine**. Zwei Schwester-Repos auf demselben Gitea (https://gitea.parsecapere.de): | Repo | Inhalt | |-------------------------|-------------------------------------------------------------------| | `parsecapere-prompts` | dieses Repo — Module + Personas | | `parsecapere-skills` | Skill-Manifeste (welche Module wann zusammensetzen) | | `parsecapere-knowledge` | Lang-laufendes Wissen (z.B. Vokabel-Listen, Wortpool-Snapshots) | --- ## Architektur-DNA-Bezug Dieses Repo respektiert: - **Server denkt, Frontend rendert** — Composition passiert serverseitig im `mcp-gitea`-Service. - **STDB als Smart-Cache** — Module werden bei Bedarf aus Gitea geholt + in STDB (Tabelle `gitea_section_cache`) gecached. Webhook invalidiert pro Pfad. - **Cookie-K1-K6** — Compose-Endpoint im LLM-Gateway ist intern (Service-Token, nicht User-Cookie). Cross-Server-Auth via Token-Bundling (K5) wenn LLM im Auftrag eines Users handelt. - **Hard-Rules STDB-Migrationen** — neue Tabelle `gitea_section_cache` braucht Pre-Backup + additive Migration (siehe `migrations/MIGRATIONS-HARD-RULES.md`). - **Skill = Loadable Module** — kein Hard-Coded-Mapping, Discovery via Trigger-Keywords (siehe `2026-06-01 — Skill-Sets als Loadable Modules …`). --- ## Hinweis fuer Tim's Review (M2-Aha-Moment) Lies die drei `personas/*.md` der Reihe nach. Ziel: zum ersten Mal sehen, **was der Voice-LLM bisher als Anweisung bekommen hat** — als reine, lesbare Markdown-Texte ohne JS-Drumherum. Erwartete Beobachtungen: - Wieviel Boilerplate steht da drin? (→ M3 zieht das raus) - Wo wiederholen sich die drei Personas? (→ M3 macht draus `base/` und `workflows/`) - Wo ist Domain-Wissen? (→ bleibt in der Persona) Notiere was dir auffaellt — das wird der Input fuer M3.