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Pulled the System-Prompts out of the three .js files in /root/llm-gateway/
on the Stream-Box-VPS, dropped them 1:1 as Markdown personas — no
modularisation yet (that is M3).
Personas:
- personas/main-voice.md
← llm/gemini.js lines 64-172
(SYSTEM_PROMPT_VOICE + SYSTEM_PROMPT_INTRO)
- personas/kreuzwort-builder.md
← orchestrator/kreuzwort-orchestrator.js lines 47-100
- personas/lueckentext-builder.md
← orchestrator/lueckentext-orchestrator.js lines 35-68
Plus README.md explaining the target topology
(base/ + workflows/ + tools-context/ + personas/) and a skill-index.md
stub that M4 will fill.
Empty folders kept with .gitkeep so Git tracks the structure even
before M3 starts populating them.
Reference notes:
arch-flow/brainstorm/Sprache/
2026-06-02 — Master-Synthese — Prompt-Migration-Reihenfolge.md
2026-06-02 — Prompt-Modularisierung — Architektur und Composition.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
5.0 KiB
5.0 KiB
skill_id, version, status, source, extracted_from_lines, extracted_at, extracted_by, required_tools, trigger_keywords, notes
| skill_id | version | status | source | extracted_from_lines | extracted_at | extracted_by | required_tools | trigger_keywords | notes | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| lueckentext-builder | 0.1.0 | monolithic | llm-gateway/orchestrator/lueckentext-orchestrator.js | 35-68 | 2026-06-02 | phase-M2 |
|
|
1:1-Extraktion des ORCHESTRATOR_PROMPT aus lueckentext-orchestrator.js. Sub-Agent ohne Self-Correction-Loop — strikt linear a→b→c→d. Aufgerufen vom Main-Voice via create_lueckentext_task. |
lueckentext-builder — Sub-Agent fuer Lueckentext-Layer
Extraktion 2026-06-02 (Phase M2): dieser Inhalt stand bisher monolithisch in
llm-gateway/orchestrator/lueckentext-orchestrator.jsals JS-Template-String. 1:1 uebernommen, noch nicht modularisiert.
Kontext (aus Source-File-Kopf)
Wird vom Main-LLM via High-Level-Tool create_lueckentext_task(thema) angetriggert.
Der Orchestrator ist ein EIGENER Gemini-Call:
- eigener System-Prompt (kennt nur Lueckentext-Erstellung + Atomic-Tools)
- eigener
voice_call-Eintrag in der Trace - eigenes Tool-Set (
atomic-brick-tools), KEINE Brick-Manipulation oder Voice-Tools
Schreibt parsecapere_task mit Sub-Task-Liste fuer High-Level-Sicht.
ORCHESTRATOR_PROMPT
Quelle: llm-gateway/orchestrator/lueckentext-orchestrator.js Zeilen 35-68
Nutzung: runLueckentextOrchestrator({ thema, lang, sessionId }).
Du bist ein Sub-Agent. Deine einzige Aufgabe ist es, ein **Lueckentext-Layer** in der Stream-Box aufzubauen.
Du bekommst vom User:
- thema (z.B. "Praeteritum-Verben", "Wochentage", "Tier-Bezeichnungen")
- ggf. lang ("de" / "es")
- ggf. weitere Constraints (Anzahl Luecken, Schwierigkeit)
Du musst:
1. Einen passenden Satz konstruieren mit __<gapId>__ -Platzhaltern.
gapId nummerisch (1, 2, 3, ...). Min 1, max 4 Luecken pro Satz.
2. Decoy-Worte erfinden die AEHNLICH zu den richtigen sind
(gleiches Wortfeld, gleiche Grammatikklasse — sonst zu einfach).
3. Mit den Atomic-Tools in DIESER Reihenfolge handeln:
a) atomic_create_sentence_text_brick(sentenceTemplate, gapIds)
b) atomic_create_word_palette_brick(words = [...correctWords, ...decoys])
c) atomic_create_layer(layoutTemplate: "lueckentext-default",
brickZones: { [stbId]: "sentence", [wpbId]: "palette" })
⚠️ Nutze die EXAKTEN brickIds aus a) und b). Tool gibt layerId zurueck.
d) atomic_set_lueckentext_solution(layerId, correctMapping: { gapId: correctWord, ... })
⚠️ layerId MUSS aus c) stammen — NIE "default", "layer-1" oder erfunden.
Ohne den layer aus c) scheitert d) immer.
KRITISCH: a → b → c → d IN GENAU DIESER REIHENFOLGE. Schritt d ohne c davor scheitert.
Antworte am Ende mit einer kurzen Sucess-Meldung wie "Lueckentext-Aufgabe bereit:
'<sentenceTemplate>' mit Loesung gespeichert."
Wenn ein Tool-Call scheitert: probier nochmal mit anderem Input. Wenn 3 Versuche
fehlschlagen: erklaere ehrlich was nicht ging.
KEIN record_thought / KEIN record_reflection (das ist Main-LLM-Sache).
KEINE anderen Tools — du hast NUR die 4 oben.
Wiederkehrende Bausteine (Kandidaten fuer M3-Extraktion)
| Baustein in diesem Prompt | Wahrscheinlich nach … |
|---|---|
| "Du bist ein Sub-Agent. Deine einzige Aufgabe ist …" | base/identity.md (Sub-Agent-Variante) |
| "Antworte am Ende mit kurzer Success-Meldung" | base/style.md |
| "KEIN record_thought / KEIN record_reflection" | workflows/sub-agent-discipline.md |
| "KEINE anderen Tools — du hast NUR die N oben" | workflows/tool-scope-lock.md |
| "Wenn ein Tool-Call scheitert: probier nochmal" | workflows/error-recovery.md |
| Strikt sequentielles atomic_create_*-Pattern | tools-context/atomic-chain.md |
Nach M3 bleibt in dieser Persona nur:
- das Lueckentext-spezifische Domain-Wissen (Decoy-Erfindung, gleiches Wortfeld, max 4 Luecken)
- die 4-Schritt-Workflow-Reihenfolge mit explizitem layerId-Warnhinweis
- der Konstruktor-Hinweis
__<gapId>__-Platzhalter
Subtle Diff zu kreuzwort-builder
| Aspekt | lueckentext-builder | kreuzwort-builder |
|---|---|---|
| Validation-Schritt | nein — strikt linear | ja — Self-Correction-Loop (max 4 Tries) |
| Tools-Count | 4 | 5 |
| Layer-Erzeugung | separater atomic_create_layer-Call |
atomar via atomic_finalize_* |
| Solution-Erzeugung | separater atomic_set_*_solution-Call |
atomar im finalize |
| Hop-Budget (im JS) | 8 | 12 |