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Drei Skill-Manifeste angelegt — Rezepte die der mcp-gitea-Service (Phase
M5) auslesen wird um System-Prompts zu komponieren:
- composite/main-voice.md
Default-Skill beim Voice-Entry. Kein Trigger — wird direkt geladen.
17 Tools (volles Brick-Set + Sub-Agent-Dispatcher + Trace-Reducer).
required_prompt_modules: 6 (base/* + workflows/plan-before-action +
workflows/error-recovery + tools-context/brick-creation + persona).
- composite/kreuzwort-builder.md
Sub-Agent, Trigger ["kreuzwort", "kreuzwortraetsel", "crossword"].
5 atomic_* Tools. atomic_set_kreuzwort_solution bewusst NICHT exponiert
(nur via atomic_finalize_kreuzwort_layer erlaubt — verhindert
erfundene layerIds).
hop_budget: 12 (Self-Correction-Loop braucht mehrere Iterationen).
required_prompt_modules: 8 (inkl. workflows/self-correction +
tools-context/atomic-finalize).
- composite/lueckentext-builder.md
Sub-Agent, Trigger ["lueckentext", "vokabel-drill", "cloze"].
4 atomic_* Tools, strikt linear a→b→c→d.
hop_budget: 8 (kein Self-Correction).
required_prompt_modules: 8 (inkl. workflows/error-recovery +
tools-context/atomic-chain).
Plus README.md komplett umgeschrieben — erklaert was ein Skill ist,
die Ordner-Topologie (composite/ vs zukuenftiges atomic/), die
Compose-Order und den Cross-Repo-Bezug zu parsecapere-prompts +
parsecapere-knowledge.
Reference notes:
arch-flow/brainstorm/Sprache/
2026-06-02 — Master-Synthese — Prompt-Migration-Reihenfolge.md
2026-06-02 — Prompt-Modularisierung — Architektur und Composition.md
2026-06-02 — Skill-Discovery und Chain-of-Thought im Trace.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2.8 KiB
2.8 KiB
skill_id, version, description, activation, trigger_keywords, persona, required_prompt_modules, required_tools, max_tokens_estimate, hop_budget, source_orchestrator, spawned_by_tool
| skill_id | version | description | activation | trigger_keywords | persona | required_prompt_modules | required_tools | max_tokens_estimate | hop_budget | source_orchestrator | spawned_by_tool | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| kreuzwort-builder | 0.1.0 | Sub-Agent fuer Kreuzwort-Layer-Aufbau mit Self-Correction-Loop. | keyword |
|
personas/kreuzwort-builder |
|
|
1500 | 12 | llm-gateway/orchestrator/kreuzwort-orchestrator.js | create_kreuzwort_task (Main-Voice) |
Skill: kreuzwort-builder
Sub-Agent der vom Main-LLM via create_kreuzwort_task({thema, lang}) gespawned wird.
Workflow auf einen Blick
1. Woerter ausdenken + im Grid positionieren
2. atomic_validate_crossword_grid ← Self-Correction-Loop (max 4 Versuche)
3. atomic_create_crossword_grid_brick
4. atomic_create_letter_palette_brick
5. atomic_create_questions_block_brick
6. atomic_finalize_kreuzwort_layer ← Layer + Solution ATOMAR
Details: personas/kreuzwort-builder + workflows/self-correction.
Erfolgsmeldung
"Kreuzwort bereit: <N> Woerter zum Thema '<thema>'."
Was bewusst NICHT im Tool-Set ist
-
atomic_set_kreuzwort_solution— separates Solution-Tool. Wird im Sub-Agent ausgefiltert damit Reihenfolge nicht kollidiert und keine erfundenenlayerIds entstehen (siehe Kommentar inkreuzwort-orchestrator.jsZeile 21-25). Stattdessen ist nur das All-in-Oneatomic_finalize_kreuzwort_layerexponiert. -
Alle Voice-Tools (
update_brick_text,delete_brick,clear_view_bricks, ...) — das ist Main-Voice-Sache, nicht Sub-Agent. -
record_thought/record_reflection— das ist Main-LLM-Sache. Sub-Agent wird viavoice_tool_callautomatisch getraced.
Was M5+ noch leisten muss
- Wenn
compose_prompt("kreuzwort-builder")aufgerufen wird, MUSS der Composer pruefen obself-correctionundatomic-finalizemitapplies_todieses Skills kompatibel sind. Heute manuell verifiziert — spaeter via Frontmatter-Check. hop_budget: 12ist hoeher als die6der Main-Voice. Wenn der Composer einem Sub-Agent ein anderes Hop-Limit als der Main-Voice setzt: das hier ist der Wert.