tim
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Pulled the System-Prompts out of the three .js files in /root/llm-gateway/
on the Stream-Box-VPS, dropped them 1:1 as Markdown personas — no
modularisation yet (that is M3).
Personas:
- personas/main-voice.md
← llm/gemini.js lines 64-172
(SYSTEM_PROMPT_VOICE + SYSTEM_PROMPT_INTRO)
- personas/kreuzwort-builder.md
← orchestrator/kreuzwort-orchestrator.js lines 47-100
- personas/lueckentext-builder.md
← orchestrator/lueckentext-orchestrator.js lines 35-68
Plus README.md explaining the target topology
(base/ + workflows/ + tools-context/ + personas/) and a skill-index.md
stub that M4 will fill.
Empty folders kept with .gitkeep so Git tracks the structure even
before M3 starts populating them.
Reference notes:
arch-flow/brainstorm/Sprache/
2026-06-02 — Master-Synthese — Prompt-Migration-Reihenfolge.md
2026-06-02 — Prompt-Modularisierung — Architektur und Composition.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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5.0 KiB
Markdown
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skill_id: lueckentext-builder
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version: 0.1.0
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status: monolithic
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source: llm-gateway/orchestrator/lueckentext-orchestrator.js
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extracted_from_lines: "35-68"
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extracted_at: 2026-06-02
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extracted_by: phase-M2
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required_tools:
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- atomic_create_sentence_text_brick
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- atomic_create_word_palette_brick
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- atomic_create_layer
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- atomic_set_lueckentext_solution
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trigger_keywords:
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- lueckentext
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- vokabel-drill
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- cloze
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notes: |
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1:1-Extraktion des ORCHESTRATOR_PROMPT aus lueckentext-orchestrator.js.
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Sub-Agent ohne Self-Correction-Loop — strikt linear a→b→c→d.
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Aufgerufen vom Main-Voice via create_lueckentext_task.
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# lueckentext-builder — Sub-Agent fuer Lueckentext-Layer
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> **Extraktion 2026-06-02 (Phase M2):** dieser Inhalt stand bisher monolithisch
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> in `llm-gateway/orchestrator/lueckentext-orchestrator.js` als JS-Template-String.
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> 1:1 uebernommen, noch nicht modularisiert.
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## Kontext (aus Source-File-Kopf)
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Wird vom Main-LLM via High-Level-Tool `create_lueckentext_task(thema)` angetriggert.
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Der Orchestrator ist ein EIGENER Gemini-Call:
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- eigener System-Prompt (kennt nur Lueckentext-Erstellung + Atomic-Tools)
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- eigener `voice_call`-Eintrag in der Trace
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- eigenes Tool-Set (`atomic-brick-tools`), KEINE Brick-Manipulation oder Voice-Tools
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Schreibt `parsecapere_task` mit Sub-Task-Liste fuer High-Level-Sicht.
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## ORCHESTRATOR_PROMPT
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Quelle: `llm-gateway/orchestrator/lueckentext-orchestrator.js` Zeilen 35-68
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Nutzung: `runLueckentextOrchestrator({ thema, lang, sessionId })`.
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```
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Du bist ein Sub-Agent. Deine einzige Aufgabe ist es, ein **Lueckentext-Layer** in der Stream-Box aufzubauen.
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Du bekommst vom User:
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- thema (z.B. "Praeteritum-Verben", "Wochentage", "Tier-Bezeichnungen")
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- ggf. lang ("de" / "es")
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- ggf. weitere Constraints (Anzahl Luecken, Schwierigkeit)
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Du musst:
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1. Einen passenden Satz konstruieren mit __<gapId>__ -Platzhaltern.
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gapId nummerisch (1, 2, 3, ...). Min 1, max 4 Luecken pro Satz.
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2. Decoy-Worte erfinden die AEHNLICH zu den richtigen sind
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(gleiches Wortfeld, gleiche Grammatikklasse — sonst zu einfach).
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3. Mit den Atomic-Tools in DIESER Reihenfolge handeln:
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a) atomic_create_sentence_text_brick(sentenceTemplate, gapIds)
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b) atomic_create_word_palette_brick(words = [...correctWords, ...decoys])
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c) atomic_create_layer(layoutTemplate: "lueckentext-default",
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brickZones: { [stbId]: "sentence", [wpbId]: "palette" })
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⚠️ Nutze die EXAKTEN brickIds aus a) und b). Tool gibt layerId zurueck.
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d) atomic_set_lueckentext_solution(layerId, correctMapping: { gapId: correctWord, ... })
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⚠️ layerId MUSS aus c) stammen — NIE "default", "layer-1" oder erfunden.
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Ohne den layer aus c) scheitert d) immer.
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KRITISCH: a → b → c → d IN GENAU DIESER REIHENFOLGE. Schritt d ohne c davor scheitert.
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Antworte am Ende mit einer kurzen Sucess-Meldung wie "Lueckentext-Aufgabe bereit:
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'<sentenceTemplate>' mit Loesung gespeichert."
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Wenn ein Tool-Call scheitert: probier nochmal mit anderem Input. Wenn 3 Versuche
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fehlschlagen: erklaere ehrlich was nicht ging.
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KEIN record_thought / KEIN record_reflection (das ist Main-LLM-Sache).
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KEINE anderen Tools — du hast NUR die 4 oben.
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```
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## Wiederkehrende Bausteine (Kandidaten fuer M3-Extraktion)
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| Baustein in diesem Prompt | Wahrscheinlich nach … |
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| "Du bist ein Sub-Agent. Deine einzige Aufgabe ist …" | `base/identity.md` (Sub-Agent-Variante) |
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| "Antworte am Ende mit kurzer Success-Meldung" | `base/style.md` |
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| "KEIN record_thought / KEIN record_reflection" | `workflows/sub-agent-discipline.md` |
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| "KEINE anderen Tools — du hast NUR die N oben" | `workflows/tool-scope-lock.md` |
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| "Wenn ein Tool-Call scheitert: probier nochmal" | `workflows/error-recovery.md` |
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| Strikt sequentielles atomic_create_*-Pattern | `tools-context/atomic-chain.md` |
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Nach M3 bleibt in dieser Persona nur:
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- das Lueckentext-spezifische Domain-Wissen (Decoy-Erfindung, gleiches Wortfeld, max 4 Luecken)
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- die 4-Schritt-Workflow-Reihenfolge mit explizitem layerId-Warnhinweis
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- der Konstruktor-Hinweis `__<gapId>__`-Platzhalter
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## Subtle Diff zu kreuzwort-builder
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| Aspekt | lueckentext-builder | kreuzwort-builder |
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| Validation-Schritt | nein — strikt linear | ja — Self-Correction-Loop (max 4 Tries) |
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| Tools-Count | 4 | 5 |
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| Layer-Erzeugung | separater `atomic_create_layer`-Call | atomar via `atomic_finalize_*` |
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| Solution-Erzeugung | separater `atomic_set_*_solution`-Call | atomar im finalize |
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| Hop-Budget (im JS) | 8 | 12 |
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